Felnőttképzési programok
Statisztika II.
A tárgy célja:
A tantárgy célja a statisztikai következtetés alapfogalmainak, módszereinek és gyakorlati alkalmazhatóságának bemutatása. Mindegyik témakör esetében nagy hangsúlyt fektetünk az eredmények szakmailag pontos értelmezésére, elemzésére.
Képző intézmény:
Edutus Egyetem
Képzés típusa:
a nemzeti felsőoktatásról szóló 2011.évi CCIV. törvény 42.§ (2) szakasza szerinti képzés
Óraszám:
• nappali képzés: 36 óra
• levelező képzés: 16 óra
Jelentkezés feltétele:
középfokú végzettség
Előzetesen elvárt ismeretek:
Statisztika I. tárgy sikeres teljesítése
Kimenet:
mikrotanúsítvány a képzés elvégzéséről
Kreditérték:
5 Kreditpont
Jelentkezési határidő:
2026. január 20.
Képzés indulása:
2026. február
Képzés módja:
- jelenléti oktatás, 12 alkalom (3 óra/hét)
- jelenléti oktatás vagy élő online csatlakozási lehetőség, várhatóan 4 alkalom (4 óra/alkalom)
A tárgy témakörei:
- Mintavételi alapfogalmak. A mintavételi eljárások áttekintése: véletlenen és nem vélet-enen alapuló eljárások.
- A statisztikai becslés alapfogalmai. A becslőfüggvény és tulajdonságai. Pontbecslés.
- Az alapsokasági várható érték, szórás és arány intervallumbecslése.
- A mintanagyság, a pontosság és a megbízhatóság összefüggése.
- A hipotézisvizsgálat alapfogalmai. A próbafüggvény és tulajdonságai. A hipotézisvizsgálat lépései. A hipotézisvizsgálat során elkövethető hibák.
- Várható értékre, arányra és szórásra irányuló egymintás próbák.
- Ismérvek kapcsolatára vonatkozó próbák: függetlenségvizsgálat, varianciaanalízis.
- Idősorok elemzése egyszerűbb elemzési eszközökkel: dinamikus viszonyszámsorok, átlagok, átlagos abszolút és relatív változás.
- Trendszámítás: mozgó átlagolású trend, analitikus trendszámítás (lineáris és exponenciális trendfüggvények).
- A szezonalitás vizsgálata: additív és multiplikatív modell esete.
- A véletlen hatás vizsgálata: additív és multiplikatív modell esete.
- Extrapoláció és interpoláció idősorok alapján.
- A korrelációs kapcsolat elemzésének egyszerűbb módszerei: előjel-korreláció és rangkorreláció.
- Kétváltozós lineáris korreláció- és regressziószámítás (kovariancia, korrelációs és determinációs együttható, lineáris regressziófüggvény).
- Kétváltozós nemlineáris korreláció- és regressziószámítás (exponenciális és hatványkitevős regressziófüggvény, korrelációs index)
- Extrapoláció regressziófüggvények segítségével
A képzés elvégzését igazoló mikrotanúsítvány kiadásának feltétele:
Az aláírás feltétele a szemináriumok látogatása (megengedett hiányzás a KTVSZ alapján).
Két részdolgozat megírása a félév során, melynél az elégséges szint a legalább 50%-os összteljesítmény. Mindkét dolgozat súlya 50-50%, melyek közül egy pótolható ill. javítható a szorgalmi időszakban. Az így kialakult gyakorlati jegy a vizsgaidőszak során két alkalommal javítható a teljes félév anyagát magában foglaló dolgozattal, vagy valamelyik részdolgozat újra írásával. (amiből nem ír valaki új dolgozatot, ott a korábbi eredményt vesszük figyelembe, az újra írt dolgozatnál mindig a
később megírt eredménye számít)
Mindkét részvizsgából legalább 10 pontot kell elérni, különben az érdemjegy elégtelen
osztályozás: 50% alatt – elégtelen, 50-62% – elégséges, 63-75% – közepes, 76-88% –
jó, 89-100% – jeles
A képzés díja:
60.000 Ft
A képzés helyszíne:
- nappali képzés: Edutus Egyetem, 2800 Tatabánya Béla király krt. 58. vagy Edutus Egyetem, 1117 Budapest, Fehérvári út 84/a (BFI Irodaház)
- levelező képzés: Edutus Egyetem, 2800 Tatabánya Béla király krt. 58. vagy Edutus Egyetem, 1117 Budapest, Fehérvári út 84/a (BFI Irodaház)
Érdeklődés:
Horváthné Felföldi Helga
E-mail cím: felfoldi.helga@edutus.hu
Mobilszám: +36 20 379 7530
Statisztika II.
