Felnőttképzési programok

A tárgy célja:   

A tárgy a gazdasági, műszaki döntéseket megalapozó statisztikai módszerek alapjaival ismerteti meg a hallgatókat, a problémákat elsősorban számítógéppel megoldva.

A kurzus „Case Study”-k mentén vezeti be a hallgatót a különböző szakterületek egyegy jellemző regressziós problémájának, feladatának vizsgálatába.

Képző intézmény:

Edutus Egyetem

Képzés típusa:  

bejelentett felnőttképzés

Óraszám:  

• nappali képzés: 48 óra
• levelező képzés: 20 óra

Jelentkezés feltétele: 

középfokú végzettség

Előzetesen elvárt ismeretek:  

statisztikai alapismeretek, Microsoft Excel felhasználói szintű ismerete

Kimenet:  

mikrotanúsítvány a képzés elvégzéséről

Kreditérték:

5 kreditpont

Jelentkezési határidő:  

2025. január 20.

Képzés indulása:  

2025. február

Képzés módja:  

• nappali képzés: jelenléti oktatás, 12 alkalom (4 óra/hét)
• levelező képzés: jelenléti oktatás vagy élő online csatlakozási lehetőség, várhatóan 5 alkalom (4 óra/alkalom)

A levelező képzés óráit péntek délutánonként és/vagy szombati napokon tartjuk.

A tárgy témakörei:

1. Az R nyelv és környezet bemutatása. Telepítés, használati alapok. Csomagok és könyvtárak. Változók, operátorok, értékadás. Adattípusok, adatstruktúrák. Sorozatok, vektorok, faktorok, mátrixok, listák, adattáblák. Ciklusok, esetszétválasztás, függvények. Adatimportálás, exportálás, adatrendezés. Adatvizualizáció.
2. Leíró statisztika. Statisztikai alapfogalmak. Elemzések viszonyszámokkal. Középértékek, szélsőértékek, szóródás és aszimmetria. Indexszámítás, érték-, ár- és volumenindexek.
3. Becsléselmélet, hipotézisvizsgálat. Mintavételi eljárások, pontbecslés és intervallumbecslés, a várható érték, a szórás és az arány becslése, standard hiba. A hipotézisvizsgálat alapfogalmai, egymintás és kétmintás próbák.
4. Kapcsolatvizsgálat, korrelációszámítás. Ismérvek közötti kapcsolatok típusai, asszociációs és vegyes kapcsolat elemzése, varianciaanalízis. Kétváltozós és többváltozós korrelációs kapcsolatok elemzése.
5. Regressziószámítás, idősorok elemzése. Kétváltozós lineáris regresszió, többváltozós lineáris regresszió, nemlineáris regresszió, logisztikus regresszió Idősorok elemzése viszonyszámokkal és átlagokkal, mozgóátlag, trendszámítás, szezonalitás. Lineáris és  nemlineáris trendszámítás, extrapoláció. Esettanulmányok.

A képzés elvégzését igazoló mikrotanúsítvány kiadásának feltétele:

Az órák legalább 80%-án való részvétel,

Házi feladatok határidőre való leadása, valamint azok, külön-külön, legalább 51%-os teljesítése

Zárthelyi dolgozat legalább 51%-os teljesítése.

A képzési díja:  

60.000 Ft

Képzés helyszíne:  

• nappali képzés: Edutus Egyetem, 2800 Tatabánya Béla király krt. 58.                                               vagy Edutus Egyetem, 1119 Budapest, Fehérvári út 84/a (BFI Irodaház)
• levelező képzés: Edutus Egyetem, 2800 Tatabánya Béla király krt. 58.                                              vagy Edutus Egyetem, 1119 Budapest, Fehérvári út 84/a (BFI Irodaház)

Érdeklődés:

Horváthné Felföldi Helga

E-mail cím: felfoldi.helga@edutus.hu

Mobilszám: +36 20 379 7530